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DBMS는 sql server고 자동화 라인에서 측정데이터 수집을 하고 있습니다,
일단 테이블 구성은
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BarcodeTable : Barcode [PK] , Type, Model, Report , ~
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LogingTable : EquipCode --[공정명] , Station, Barcode [FK] , Date, Time, ,Judge, Data1, Data2, Data3, Data4, ~ Data10
->공정 별 최소 1개에서 6개의 데이터가 나옴.
->반복 측정도 계속 로깅
->관리 프로그램에서 로깅데이터 보여주기용..
-->RNR 및 CPK 등 반복측정으로 인한 데이터 추출 및 기타 기능을 위해 무조건 insert
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TotalResult : Barcode[FK] , inDate, inTime, outDate, outTime , Judge , Data1 ~ Data200
-> 최신데이터를 계속 반영, 공정 흐름상 1->10번까지 순차로 진행되어야하지만, 중간에 불량나면 재투입할수도 있음.
-> Final 공정까지 정보누락없이 조립되었다면 상위 서버에 데이터 정리해서 send해야함..
-> ** 이 테이블에서는 이름은 Data1 같은걸로 현재 적어놨지만 실제 테이블은 공정별 측정 데이터 이름입니다..
현재 이런식으로 되어있는데, 아무리 생각해도 비효율 적으로 코딩한거 같아서..
이렇게 구성하는게 맞나 싶어서 질문 드립니다, ㅜㅜ
LogingTable에 데이터를 insert...
TotalResultTable에는 데이터를 update.
식으로 코딩되어있어요.
Ex)
Proc 호출 [공정1]
Loging 공정1 Data1 Data2 Data3 [intert]
TotalResultTable Data1 Data2 Data3 [update]
Proc 호출 [공정2]
Loging 공정2 Data1 Data2 Data3 Data4 Data5 [intert]
TotalResultTable Data4 Data5 Data6 Data7 Data8 [update]
Proc 호출 [공정3]
Loging 공정3 Data1 Data2 [intert]
TotalResultTable Data9 Data10 [update]
이런식으로 되야하는데 공정이 약 20여개 될거 같습니다. 원래 12개정도 였는데 추가 됬고 이제는 더이상 추가되진 않을 거구요.
프로시저에서 공정별로 if else로 나눠서 update 하고 있는데 코드가 점점 개판이 되어가고 있는듯해서.....
고객사에서 데이터를 정리해서 자기네 server로 달라해서 이러고는 있는데, 혹시나 더 좋은 방법이 있을까요..? | 
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