|
||
![]() |
![]() ![]() ![]()
»ó±ÝÀº À̼¼µ¹ ÀÌ ¹Þ°ÚÁÒ ^^ ¾ÆÁ÷Àº Àΰ£ÀÌ À¯¼¼
2016-02-06
![]()
|
![]() |
![]() ![]()
¹ÙµÏƼºñ¿¡¼´Â ½Ã°£´ç 1¾ï Â¥¸® ¾Ë¹Ù¶ó°í ÇÏ´õ±º¿ä. ±×¸¸Å ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ÀÌ±æ °¡´É¼ºÀÌ Àû¾îº¸ÀÔ´Ï´Ù.
|
![]() |
![]() ![]()
À̹ø¿¡¾ß À̼¼µ¹±â»ç°¡ À̱â°ÚÁö¸¸ ±×°Ô ¾ðÁ¦±îÁö À¯ÁöµÉ±î ÇÏ´Â °Ô ¹®Á¦Áö¿ä.....¸ÓÁö ¾ÊÀº ½Ã±â¿¡ °á±¹ ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¹ÙµÏ¿¡¼ Àΰ£À» ¿ÏÀüÈ÷ ¾ÐµµÇÏ°Ô µÉ °Ì´Ï´Ù. ±×·± ¼¼»óÀÌ ¹«¼¿î °ÅÁö¿ä.
±¸±Û¿¡¼ °³¹ßÇØ ½ÃÇè¿îÇàÁßÀÎ ÀÚÀ²ÁÖÇàÀÚµ¿Â÷°¡ Áö³ 6³â°£ µü 2¹øÀÇ ±³Åë»ç°í¸¦ ´çÇߴµ¥ ¸ðµÎ µÚ¿¡¼ »ç¶÷ÀÌ ¸ô´ø Â÷°¡ µéÀÌ¹Þ¾Æ »ý±ä »ç°í¿´´Ù°í Çؼ ÈÁ¦°¡ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦ °ð °ÅÀÇ ¸ðµç ¿îÀü±â»ç¸¦ ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷·®ÀÌ ´ëüÇÒÅ×´Ï ´ëºÎºÐÀÇ ¿îÀü±â»ç´Â ½Ç¾÷ÀÚ°¡ µÇ°ÚÁö¿ä. ±×·±µ¥ ¿îÀü±â»ç¸¸ ±×·± °Ô ¾Æ´Ï¶ó »çȸ °ÅÀÇ Àü¿µ¿ª¿¡¼,,,¾Æ¸¶µµ 90% Á¤µµÀÇ ÀηÂÀº ½Ç¾÷ÀÚ°¡ µÉ °¡´É¼ºÀÌ ¾ÆÁÖ Å©´Ù´Â °Ô ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÃÊ·¡ÇÒ À½¿ïÇÑ µð½ºÅäÇǾÆÀÏ °Å¶ó°í º¸´Â »ç¶÷µéÀÌ ¸¹½À´Ï´Ù. |
![]() |
![]() ![]() ![]()
¸¶Áö¸·ÁÙÀº ¹Ý´ëÀΰɷΠ¾Ë°íÀִµ¥ ¾Æ´Ñ°¡À¯?
|
![]() |
![]() ![]()
Á¦ »ý°¢ÀÌ Á¤´äÀº ¾Æ´ÏÁö¸¸, »ç¶÷ÀÌ ¹ÙµÏÀ» µÎ´Â °ÍÀº Àü¹®°¡½Ã½ºÅÛµµ Æ÷ÇÔµÈ °ÍÀ̱⠶§¹®¿¡ 19x19ÀÇ Áö½ÄÀ» 21x21¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, ¾ËÆÄ°í´Â 21x21 ±âº¸°¡ ÀÖ¾î¾ß¸¸ ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÒ °ÍÀ¸·Î º¸¿©¿ä. °Ô´Ù°¡ °è»ê·®µµ ¸¹ÀÌ Áõ°¡ÇÒ °ÍÀ¸·Î »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. ¹°·Ð Àå±âÀûÀ¸·Î´Â Áö°ÚÁÒ. ¤Ð¤Ð
|
![]() |
![]() ![]()
À̼¼µ¹ 9´ÜÀÌ ÀüüÀûÀÎ ½ºÄÚ¾î´Â À̱æ°Í °°Àºµ¥ 5ÀüÀü½ÂÀº ¸øÇÒ°Í °°¾Æ¿ä...
|
![]() |
![]() ![]() ![]()
´Ù¸¥°Å º¸´Ù À̼¼µ¹¾¾ÀÇ Á¤¼ö°¡ 10¾ïÁ¤µµ¿¡ ½ÀµæÇÏ°ÚÁÒ ±×°Å °¡Áö°í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ©Å´ϱî
¾ó¸¶¾È³²¾Ò´Ù ºÁ¿ä |
![]() |
![]() ![]()
19x19 ¿¡¼ 21x21 ·Î ¹Ù²ï´Ù°í Àΰ£ÀÌ ¹«Á¶°ÇÀûÀ¸·Î ¿ì¿ùÇÏ´Ù º¸´Â °ÍÀº ¹«¸®°¡ ÀÖ´Â °Í °°¾Æ¿ä.
±Ã±ØÀÇ ¹ÙµÏ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ¿Ï¼ºµÈ´Ù¸é ºñ»ó½ÄÀûÀÎ º¯È°¡ ¾Æ´Ñ ´Ü¼øÇÑ ¾çÀû º¯È¿¡ ´ëÇؼ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ À¯¸®ÇÒ °ÍÀ¸·Î º¸ÀÔ´Ï´Ù. var groundWidth = 19; var groundHeight = 19; ¸¦ var groundWidth = 21; var groundHeight = 21; ·Î ¹Ù²Ù¸é ±×¸¸ÀÏÁöµµ ¸ô¶ó¿ä. ¹°·Ð Áö±ÝÀÇ ¾ËÆÄ°í´Â ±×·¸Áö ¸øÇÏ°ÚÁö¸¸¿ä. ±×³ªÀú³ª ÀÌ°Å »ýÁß°è ÇØÁÙ±î¿ä? |
![]() |
![]() ![]()
´Ü¼øÈ÷ °Ô½Ã±ÛÀ» Àб⸸Çصµ °øºÎ°¡ µÇ³×¿ä. Ãßõµå¸³´Ï´Ù.
|
![]() |
![]() ![]()
ùÆÇÀ» Á®¹ö·È³×¿ä ¤Ð¤Ð
Àúµµ Çؼ³ µè°í ±×·±°¡º¸´Ù ÇÏ´Â ¼öÁØÀ̶ó. À̼¼µ¹ 9´ÜÀÌ Á¦ ±â·®À» ¸ø º¸¿©Áá´Ù´Â ¸»À» ¹Ï°í ½Í³×¿ä. °è¼Ó ÀÀ¿øÇؾßÁÒ. 21x21 À̾߱â´Â ±×³É Á¦ ÀÇ°ßÀÔ´Ï´Ù. DeepLearningÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¾ÐµµÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ¿Í °è»êÀÔ´Ï´Ù. 21x21·Î ¹Ù²î¸é ÇнÀÇÒ µ¥ÀÌÅÍ°¡ ºÎÁ·Çϱ⠶§¹®¿¡ Ãʹݿ¡´Â Àΰ£ÀÌ À¯¸®ÇÒ²¨¶ó´Â »ý°¢À̾ú´Âµ¥, ÀÌ ºÎºÐµµ ¿À´Ã º¸´Ï ÀÚ½ÅÀÌ ¶³¾îÁö³×¿ä. 5°³¿ù°£ ¾ËÆÄ°í ½º½º·Î µÎ´Â °ÍÀ¸·Îµµ ½Ç·Â Çâ»óÀÌ ÄÆ´ø °ÍÀÌ ¾Æ´Ñ°¡ ½Í³×¿ä. |
![]() |
![]() ![]()
¿À´ÃÀº ½Ã°£ÀÌ ÀÖ¾î¼ TV Á߰踦 ºÃ´Âµ¥, ¿ÏÀü ÁÂÀýÀ̳׿ä.
¾ËÆÄ°íÀÇ Á¤Ã¥¸Á°ú °¡Ä¡¸Á ÀÚüÀÇ ´É·ÂÀÌ ÇÁ·Î±â»çÀÇ ¹ß»ó°ú Çü¼¼ÆÇ´Ü ´É·Âº¸´Ù ¾ÐµµÀûÀ¸·Î °ÇÑ °ÍÀº ¾Æ´Ò²¨¿¡¿ä. ´º·²³ÝÀ̶ó´Â °Ô ±âº»ÀûÀ¸·Î Àΰ£ÀÇ ³ú¸¦ ¸ð¹æÇÏ´Â ±â¼úÀ̴ϱî¿ä. ÇÏÁö¸¸, ¾öû³ ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö·Î ÀǹÌÀÖ´Â ´ëºÎºÐÀÇ ¼ö¸¦ °è»êÇÏ´Ùº¸´Ï °·ÂÇÑ ±â·ÂÀÌ ³ª¿À´Â °Í°°³×¿ä. ¾Æ±â¸¦ ¾È°í TV¸¦ º¸´Ù°¡ ¹®µæ Á¦ µþÀÌ »ì ¹Ì·¡°¡ ¾î¶³Áö °ÆÁ¤ÀÌ µÇ´õ±º¿ä. ¤Ð¤Ð |
|
|
![]() |
![]() | ¡â ÀÌÀü±Û¡ä ´ÙÀ½±Û | -¸ñ·Ïº¸±â-±Û¾²±â | ![]() |