signal & noise 이후로 prediction 분야는 까맣게 잊고 있었는데 어느날 심심해서 perplexity™에게 decision theory 책 추천해봐해서 읽게 된 책인데요, chapter 8까지는 읽었는데 그 다음부터는 팀얘기 리더얘기 등등이고 잡다한 일화들에 지루해져서 그냥 대충 넘겼는데 결국 마지막으로는 "try, fail, analyze, adjust, try again"을 계속 하다보면 예측을 잘 할 수 있다~네요.
"혼자서 prediction을 할 때는 억지로라도 다양한 관점에서의 의견을 만들어서 종합/평균하는게 더 정확할 가능성이 높다"는, 전부터 흔히 언급되는 내용(그리고 그걸 어떻게 할 수 있는지)도 다시 나오니 이 방법이라도 자주 써먹으면 좋을듯. howto 책은 아니고(그런 책은 생각나는게 smart choices 정도?) 그냥 general guide 정도의 책입니다.
이미 누군가가 어딘가에서 해봤겠지만: 이 책에서 말하듯이, 어떤 증권 애널리스트가 "1달 내에 이 주식이 10%이상 오를 가능성은 70%입니다"같은 예상을 내고, 이런 일이 몇년간 반복되어 확인한 결과 정말 이 사람이 한 예상 중 70%가 참이었다~라는 사실이 밝혀진다면?
그리고 이걸 LLM에게 시킨다면? 온라인으로 데이터 수집하고 스스로 다양한 관점을 만들어내어 종합한 후 판단을 시킨다면 LLM이 혼자 다 할 수도 있을 거 같단 생각이 드네요. (super까진 안 가도 regular정도는 되지않을까하는데 누가 좀 안해보나) | |
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