2020년 의사들 자의식 레전드 ㅋㅋㅋ.JPG76

수술...체력은 따라주지않는데 자기병원이거나 간판이거나 신기술 공부할시간도 안되고..어디서부터 꼬인건지 참...

학습과정에서 무한대의 이미지를 활용하는거고 그거는 의사 1인도 방식은 동일합니다 AI대비 학습하는 이미지의 절대량이 적긴하지만요

그리고 AI가 판단해도 최종 책임은 의사가 지게끔 합니다. 의사 컨펌없이 최종 진단은 불가능해요

@대하새우 

답변이 아는 것 같기도 하고 모르는 것 같기도 하고...

의사가 어떻게 무한대의 자료로 학습해요?

주요 사례로 학습하고 그중에 기억에 남는 건 한정되겠죠

ai는 그 무한대를 다 기억하고 있는거고요

그리고 그 한장 한장을 딥러닝으로 처리한 결과로 진단을 내릴거고요

@Bigmom 전 의사가 무한대로 학습한다고 적지 않았는데요... 

방식이 동일하다고 했지

절대량은 적다고 작성해놨는데요..?

의사는 환자를 진단했던 '경험이자 학습'된 지식을 바탕으로 3 4장 판단 하는거구요

ai도 무한대로 기억하지 못합니다 학습을 베이스로 만들어진 알고리즘에서 판단하는거에요

실제 AI기술이 적용되어 상용 의료기기에 탑재된 기능들이 그렇습니다

무한대로 기억하면 의료기기에서 구동이 불가능해요

@대하새우 

무한대(자료 수집 가능한 최대치)로 학습해서 그 결과를 머신러닝을 통해 학습 시키는거죠

사진을 뭐하러 다 기억하나요?

그 중에 특징을 기억하는거지

사람은 그 특징만을 기억하기 어려우니 사진을 판단하는거고요

의료기기 구동이 불가능하다셨는데

현직이신가요?

@대하새우 

Ai는 무한대까지 입력가능하다소리고

의사는 뇌용량한계로 그게 안되죠.  

특별한 프로그램 안쓰면요. 

@Bigmom 말씀하신 실시간 학습은 HW의 한계로 안 됩니다.

영상진단기기 중에 AI 진단 기능이 활발히 탑재되는 기기가 있는데 HW의 성능이 그렇게 좋지 않아요.

그래서 학습과정을 통해 구현한 알고리즘을 제품에 탑재 하는 겁니다

실시간으로 하나하나 대조는 불가능합니다. 의사가 그렇게 시간이 많지도 않아요. 특징만으로 판별하는거라 의사 보조용이구요. 대체는 불가능합니다. 최종 확인을 의사가 해야되요.

@대하새우 

현직이세요?

ai는 하나씩 비교하는게 아닌데요...

무한대의 사진에서 특징을 추출해서 그 특징하고 비교하는건데

빅데이터 딥러닝 머신러닝 잘 아시나요?

@Bigmom 더 자세한건 말씀 드릴 수가 없구요. 제 말이 이상하다고 여기시면 그렇게 넘어가주세요

그 쪽 말이 옳은것 같습니다

@대하새우 

지금 저희 얘기하는 수준은 유튜브에도 널렸는데요;;

아 그리고 ai는 실시간 학습은 원래 아니에요

일정 주기로 갱신되는 데이터로 머신러닝 돌리죠..

참고로 저희는 한달주기로 갱신중이고

chatgpt도 몇년전 데이터죠...

@Bigmom 그 쪽을 납득시키려면 더 디테일한걸 적어야하는데 그건 좀 그래서요. 이론과 실제 상용화 과정에서 오는 갭이 좀 있고, 그 갭을 잘 관리하는게 노하우라서요. 그 쪽이 옳은걸로 하시죠

@대하새우 

의사세요???

빅데이터나 ai 전문가는 아니신듯해서

아 저는 관련 현직입니다

뭐 그렇게 대단한 대외비 내용이 나올게 없는데

어렵게 얘기하시지...