¼øõÇâ´ë´Â ³ª³ëÈÇаøÇаú ±ÇÈÖ¿õ ±³¼ö°¡ ÃæÀü¼Ò ÀÚüÀûÀ¸·Î ¼ö¼Ò¸¦ »ý»êÇÏ´Â ÃÖÀûÀÇ ¼ö¼Ò»ý»ê Àü·« ±â¼ú °³¹ß¿¡ ¼º°øÇß´Ù°í 17ÀÏ ¹àÇû´Ù.
±Ç ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀº µ¿±¹´ë ¹ÚÁø¿ì ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀ, Çѱ¹ÁöÁúÀÚ¿ø¿¬±¸¿ø ½ÅÀçÀº ¹Ú»ç ¹× µ¿¾Æ´ë ±¸º»Âù ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀ°ú ÇÔ²² ¹Ì·¡ ÃÖÀû ¼ö¼Ò»ý»êºñ¿ë°ú CO2 Àú°¨À» À§ÇØ ¼ö¼Ò »ý»ê °øÁ¤¿¡ Àû¿ëÇÑ °øÁ¤¸ðµ¨¸µ, ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ¹× ÃÖÀûȸ¦ ¼öÇàÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ƯÁ¤ »óȲ¿¡¼ µÎ °¡Áö ¼·Î ´Ù¸¥ ¹æ½ÄÀ̳ª ¸ðµå¸¦ µ¿½Ã¿¡ »ç¿ëÇÏ´Â ±â´ÉÀÎ ¡®Dual Modal Mode¡¯ Ãø¸é¿¡¼ ´Ù¾çÇÑ ¼ö¼Ò »ý»ê °øÁ¤ Á¶ÇÕÀ» ºÐ¼®ÇØ ÃÖÀûÀÇ °øÁ¤ °úÁ¤À» µµÃâÇß´Ù.
SMR(Áõ±â ¸Þź °³Áú), ATR(ÀÚ¿ °³Áú) °øÁ¤ ÃÖÀûȸ¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ´Ù¸¥ ¼ö¼Ò »ý»ê °øÁ¤µé°úÀÇ ºñ±³ ºÐ¼®À» ÅëÇØ ÇöÀå °ø±Þ ¹æ½ÄÀ¸·Î ÃæÀü¼Ò ÀÚüÀûÀ¸·Î ¼ö¼Ò¸¦ »ý»êÇÏ´Â On-site ¹æ½ÄÀÇ ¼ö¼Ò °øÁ¤ È¿À²À» Çâ»óÇØ °æÁ¦¼º ¹× ȯ°æ¼ºÀ» È®º¸Çß´Ù. ¾Æ¿ï·¯, ¹Î°¨µµºÐ¼®À» ÅëÇØ ¼ö¼Ò »ý»ê °øÁ¤¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â ÁÖ¿ä ÀÎÀڵ鵵 µµÃâÇß´Ù.
±ÇÈÖ¿õ ±³¼ö´Â ¡°¼ö¼Ò »çȸ·Î ÁøÀÔÇϱâ À§Çؼ´Â ºñ¿ëÀ» Àý°¨ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ö¼Ò »ý»êÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù¡±¸ç ¡°À̹ø ¿¬±¸·Î ¼ö¼Ò »çȸ·ÎÀÇ ÁøÀÔÀ» ¾Õ´ç±â¸é¼ ¼ö¼Ò È°¿ëÀÌ ÇöÀ纸´Ù ´ëÁßȵǴ ½ÃÁ¡¿¡¼ On-site ¼ö¼ÒÃæÀü¼Ò ¼³Ä¡ ½Ã ¼ö¼ÒÃæÀü¼Ò¸¦ ¿î¿µÇÏ´Â °áÁ¤±ÇÀÚ ¶Ç´Â Á¤ºÎÀÇ ÀÌÇØ°ü°èÀڵ鿡°Ô Áß¿äÇÑ ÀλçÀÌÆ®¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù¡°°í ¸»Çß´Ù.
À̹ø ¿¬±¸ °á°ú´Â ÃÖ±Ù ¡°Optimal Investment Strategy Analysis of On-Site Hydrogen Production Based on the Hydrogen Demand Prediction Using Machine Learning¡±À̶ó´Â Á¦¸ñÀ¸·Î ±¹Á¦ÇмúÁö International Journal of Energy Research¿¡ °ÔÀçµÆ´Ù.
´ëÀü¼¼Á¾ÃæûÃëÀ纻ºÎ ±è°æµ¿ ±âÀÚ kyungdongk@asiae.co.kr <¨ÏÅõÀÚ°¡¸¦ À§ÇÑ °æÁ¦ÄÜÅÙÃ÷ Ç÷§Æû, ¾Æ½Ã¾Æ°æÁ¦ ¹«´ÜÀüÀç ¹èÆ÷±ÝÁö> |