LG유플러스가 인공지능(AI)에 역량을 결집시켜 기업 간 거래(B2B) 사업에서 2028년 매출 2조원을 달성하겠다는 목표를 세웠다.
이를 위해 올해 안에 AI 반도체를 선보이고, 금융·보안 등 다양한 산업에 특화된 소형언어모델(sLLM)을 개발한다.
자체 개발한 AI 모델 '익시젠'을 접목해 고객사에 최적화된 서비스를 제공한다는 전략이다.

LG유플러스는 2일 서울 용산구에 위치한 본사에서 기자간담회를 열고 AI 중심의 B2B 중장기 성장 전략을 공개했다.
이번 전략은 B2B 사업을 전개하는 과정에서 ▲인프라 ▲플랫폼 ▲데이터 등 기술 혁신에 집중해 AI 응용 서비스를 고도화한다는 내용이다.

먼저 인프라의 핵심인 데이터센터 사업은 차세대 냉각 기술을 구축해 서버 안정성과 에너지 효율을 동시에 확보한다.
LG유플러스는 추후 경기도 파주에 개발 예정인 AI 데이터센터를 포함해 총 3개의 하이퍼스케일급 데이터 센터를 보유할 전망이다.
여기에 자체 개발한 sLLM 익시젠을 활용해 기업의 AI 서버 운영 효율을 높인다.

온디바이스 AI 사업에서는 국내 반도체 설계 회사 '딥엑스'와 손을 잡고, 익시젠을 접목한 AI 반도체를 연내 선보일 계획이다.
특정 산업에 대한 전문성은 유지하되 기존 AI 반도체 대비 상용화 시간을 단축하고, 가격을 낮출 수 있을 것으로 LG유플러스는 기대하고 있다.

온디바이스 AI는 통신장비, 고객센터, 로봇, 모빌리티 등 자체 사업에 도입돼 서비스 경쟁력을 강화하고, LG그룹사가 보유한 다양한 디바이스 활용성을 높이는 데 활용된다.

플랫폼 사업에서는 익시젠을 활용해 통신뿐만 아니라 다양한 산업에 특화된 sLLM을 지속적으로 고도화한다.
익시젠은 기존 LLM에 비해 파라미터 수를 효율화했기 때문에 특정 산업에 대한 전문성은 유지하면서도 신속하고 경제적으로 AI 서비스를 구축할 수 있다는 강점이 있다.

올해는 금융, 교육, 보안 등 다양한 산업에 특화된 sLLM 익시젠을 개발할 방침이다.
고객사의 경영 환경과 필요한 AI 서비스에 따라 sLLM의 규모를 선택할 수 있도록 파라미터 수를 88억개, 250억개 등으로 세분화해 제공한다.

데이터 영역에서는 고객사 업종별 특화된 AI 서비스를 제공하고, 여기서 확보한 데이터를 AI가 다시 학습해 전문성을 강화하는 선순환 구조를 만들어 경쟁력을 높인다.

이처럼 인프라, 플랫폼, 데이터 등 분야의 기술 혁신을 통해 AI고객센터, 기업 커뮤니케이션, 소상공인 매장관리, 모빌리티 등 각종 AI 응용 서비스에 대한 주도권을 확보한다는 전략이다.

AI 고객센터는 고객의 질문에 획일화된 답변만 나열하는 게 아니라, 업종별 맞춤형 서비스와 상담 요약, 자동 분류 등의 기능을 도입한다.
기업의 대고객 서비스를 지원하는 기업 커뮤니케이션 사업에서는 기업 메시징, 전화 등 고객사의 모든 소통 채널에 AI를 접목한 '커뮤니케이션 AX' 상품을 올해 하반기에 선보인다.

모빌리티 사업은 화물 운송 중개 플랫폼 '화물잇고'에 AI 기술을 적극 활용한다.
▲예약·배차 등 운송 데이터 ▲차량 상태 데이터 ▲정산 데이터 등 플랫폼 이용의 전 과정을 AI가 학습하며 배차부터 정산까지 원스톱 서비스를 제공한다.

LG유플러스는 AI 중심의 B2B 사업 전략을 달성하기 위해 다양한 기업, 연구기관과 전방위로 협력 중이다.
생성형 AI 스타트업 '포티투마루'와 AI 기반 자율주행 스타트업 '라이드플럭스', 딥엑스, 아마존웹서비스(AWS), 카이스트 등과 협력하며 AI 생태계를 확장하고 있다.

권용현 LG유플러스 기업부문장(전무)은 "2028년에 매출 2조원을 목표로 노력하고자 한다"며 "AI와 관련한 자체 인력 확보에도 힘쓰고 있다"고 밝혔다.

이어 "LG유플러스의 전사적 역량을 AI에 결집하고, 모든 서비스에 AI를 적용해 기업 고객과 함께 성장해 나가겠다"며 "고객의 성장을 이끄는 AI 사업자로 발돋움하는 모습을 보여줄 것"이라고 말했다.