한국은행이 13일 한국통계학회와 ‘경제변화에 따른 예측과 설명 그리고 대응’을 주제로 공동포럼을 개최할 예정이라고 12일 밝혔다.

이번 포럼에서 양 기관은 경제·금융상황 분석에 자주 활용되는 '시계열 분석'의 연구 동향과 경제의 불확실성이 확대되는 상황 속에서 ‘설명력 제고를 위한 경제통계의 대응’ 결과를 공유하며 향후 도전 과제를 모색할 예정이다.

이날 행사엔 학계·정부기관·한은 등 통계 작성 실무자와 분석 전문가가 참여해 연구 결과를 발표하고 관련 지식을 공유한다.
포럼은 김동욱 한국통계학회 회장의 개회사, 유상대 한은 부총재의 환영사에 이어 초청강연, 논문발표, 토론 등 3개 세션에 걸쳐 진행된다.

세션 1 발표자인 황선영 숙명여대 통계학과 교수는 최근 경제 시계열 분석에서 많이 활용되는 고빈도 시계열 데이터의 변동성을 정확히 측정하기 위한 다양한 통계적 기법을 소개하고 실증분석 결과를 제시한다.
특히 주가지수 등 매우 짧은 시간 단위로 측정되는 시계열 데이터의 변동성 추정할 때 유용하단 점에서 황 교수가 제안한 기법의 향후 활용 가능성이 클 것으로 기대된다.

세션 2에선 금융경제 시계열 데이터를 활용하여 미래 상황을 더 잘 예측하고 설명할 수 있는 방법론을 고찰한다.
첫 번째 발표자인 성병찬 중앙대 응용통계학과 교수는 딥러닝 모형에 비해 상대적으로 예측력이 떨어지는 전통적인 시계열 모형의 예측력 강화 방안을 제시하고 논의한다.
이태욱 한국외대 통계학과 교수는 두 번째 발표자로 나서 경제정책 및 경제환경 변화 등의 효과분석에 주로 활용되는 충격반응분석 관련 최신 이슈를 소개한다.

세션 3에선 불확실성이 확대되는 경제 상황 하에서 통계의 설명력 제고를 위한 최근 한국은행의 대응 성과를 발표한다.
첫 번째 발표자인 하남영 한은 국민소득총괄팀 과장은 국민계정 2020년 기준년 개편 주요 내용을 소개하고 개편된 시계열로 바라본 성장률 추이, 1인당 국민소득, 저축률·투자율 등 주요 지표를 설명한다.
이웅 한은 통계조사팀 과장은 두 번째 발표로 경제 상황에 대한 기업들의 종합적인 심리를 나타내는 기업심리지수(CBSI)의 개발 배경과 편제 방안을 소개하고 신규 지수의 특징을 중심으로 작성 결과를 제시한다.

유상대 한은 부총재는 환영사를 통해 “(이번 포럼에서) 흥미로운 주제의 최신 논문들이 발표되는 만큼 활발한 논의와 심도 있는 토론을 통해 그동안의 연구 성과가 널리 공유되고 활용되는 계기가 되길 바란다”며 “앞으로도 공동포럼이 학계와 한국은행 간 교류와 협력의 장으로서 더욱 활성화되고 발전해 나가길 기원한다”고 말했다.