[취재] 한국EMC 주요 비즈니스 현안 미디어 브리핑

한국EMC는 5월 15일, 강남파이낸사센터 내 사옥 회의실에서 클라우드, 빅데이터, 보안 서비스 등 자사 주요 비즈니스에 대한 전략과 비전을 설명하는 미디어 브리핑 프로그램을 진행했다.

이번 미디어 브리핑에서는 '클라우드가 IT를 바꾼다(Cloud Transforms IT)', '빅데이터가 비즈니스를 변화시킨다(Big Data Tranforms Business)', '클라우드 세계에서 보안에 대한 신뢰를 구축한다(Trust in your Cloud)' 등 세 가지 주제로 각각의 비즈니스를 이끌고 있는 한국EMC 관계자들이 나와 강연을 펼쳤다.

▲ 한국EMC 허주 이사

한국EMC 허주 이사는 '클라우드가 IT를 바꾼다(Cloud Transforms IT)'는 주제로 강연을 진행했다. 그는 클라우드가 기존 전용 및 수직적 통합 모델에서 가상화에 기반한 컴퓨팅 및 스토리지 동적 풀 구성으로 전환된 것을 의미한다고 정의했다. 여기에 촉매 역할로 유닉스에서 x86 으로 인프라가 전환된 것도 가속을 붙였다고 부연했다.

허주 이사는 향후에는 애플리케이션을 더 많이 구동될 수 있도록 해주는 것이 중요해진다고 지적하고, EMC에 헤비한 애플리케이션을 감당할 수 있는 역량이 완전히 갖춰졌다고 주장했다. 이에 대해 EMC, Cisco 모두 x86 기반으로 ERP 시스템을 직접 구동해 사용 중인 것을 소개하고, 자사 인프라 규모 그 자체가 훌륭한 레퍼런스라고 강조했다.

이러한 연장선 상에서, 현재 EMC에서는 트랜스포메이션 캠페인을 진행하고 있다. 스토리지 콘솔리제이션, 엔드유저 컴퓨팅, IT 애즈 어 서비스 등을 포괄하는 '트랜스폼 인프라스트럭처', SAP/Oracle/Microsoft 대응 VMware 및 새로운 애플리케이션 플랫폼을 포괄하는 '트랜스폼 애플리케이션', 테이프 저장장치의 전환을 추구하는 '트랜스폼 백업' 등이 이 캠페인의 주요 이니셔티브다.

▲ EMC는 주특기인 스토리지에 VMware 가상화 기술을 더해 데이터센터 전반으로 커버리지를 넓혔다.

▲ EMC는 마켓 트렌드인 '클라우드'를 전체 포트폴리오를 상징하는 아이콘으로 포지셔닝시켰다.

EMC의 데이터센터 솔루션 포트폴리오는 vFabric, vSphere, vCenter 등 자회사인 VMware 솔루션으로 요소들이 구성되어 있다. 기본적으로 시장점유율이 높은 솔루션에 기반을 두고 있고, 이로 인한 다양한 피드백 흡수가 있어서 오는 하반기에 고객들에게 더 편리한 플랫폼 이용이 가능할 것으로 기대받고 있다. 또한 이처럼 VMware 기술을 융합시키면서, 자동화된 스토리지 계층화 등 주요 현안을 해결하고 있다.

가상화 기술 등 주요 노하우를 바탕으로 EMC는 워크로드 최적화 아키텍처를 자체적으로 축조했다. 특히 엔터프라이즈, 빅데이터 등 각각의 애플리케이션 환경에 포커스를 두고 이러한 설계가 완성되었다.

엔터프라이즈는 오라클, 마이크로소프트, SAP 등이 주류인데, 이들은 과거 수십년 전부터 누적되어 온 것들이다. 업데이트는 하드웨어 리소스 절약에 포커스를 두고 있으며, 중앙집중적 처리가 특성이다. 이러한 특성을 가지고 버전 업데이트가 이루어져 서버로 데이터를 이동시키는데 EMC 솔루션들은 포커스를 두고 있다. 서버와 스토리지에 SSD가 접목된 이유도 이와 관련이 깊다.

빅데이터는 2000년대 이후에 개발된 애플리케이션이다. IT 자원이 비싸지 않고, x86 플랫폼 대응들이 많다. 때문에 분산형 설계가 용이하고, 서비스 디자인이 많은 유저들을 수용하는데 중점을 두고 있다. 인프라는 스토리지에 프로세서를 더 넣어서 스토리지에서 컴퓨팅해서 데이터를 이동시키는 쪽으로 개발이 이루어지고 있다. EMC 빅데이터 솔루션에서는 이 부분을 캐치해내고 있다.

이 두 가지 대표적인 개념, 즉 엔터프라이즈와 빅데이터는 몇몇 부분에서 주요한 차이점이 있다. 일례로 SSD가 대표적이다. 엔터프라이즈에서는 쓰기가 빈번하고 캐시로도 곧잘 쓰여서 내구성과 성능이 우수한 SLC 기반 제품이 쓰인다. 빅데이터는 한 번 쓰여지고 읽기가 많기 때문에 읽기 성능과 가격대비성능이 우수한 MLC 기반 제품이 쓰인다. CPU, RAM 등도 비슷한 개념에서 약간의 차이를 둔다.

▲ 한국EMC 박춘삼 이사

한국EMC 박춘삼 이사는 빅데이터 솔루션인 그린플럼 라인업을 소개했다. EMC의 빅데이터 정의는 "기존 데이터 웨어하우스의 한계(속도, 포맷, 성능, 용량 등)를 넘어가는 용량이라면 그 자체가 빅데이터"라는 것이다. 기존에 분석하던 프레임워크를 다 바꿔야 된다면 그게 빅데이터라는 논리다. 그린플럼은 그러한 배경에서 탄생했다.

빅데이터가 주목받는 시장은 기존 데이터 웨어하우징 시장이 대표적이다. 전통적인 RDBMS는 빅데이터 분석에 최적화된 것이 아니기도 하고, 현재 업계에서도 3년 내에 DW 플랫폼을 교체해야 되는 상황으로 인식하는 형편이다. 이는 심각한 쿼리 성능, 진보된 분석지원 어려움 등처럼 분석능력 수행 불가와 연관이 깊으며, 빅데이터 볼륨을 감당하지 못하는 어려움도 영향을 미치고 있다.

수요가 이처럼 극적으로 나타나는 만큼, 5년 내 기업 데이터 성장율은 약 650%로 예상되고 있을 정도로 시장 전망이 밝다. 페이스북, 트위터 등 SNS 기업들을 위시로 인터넷 서비스 업체들 모두가 비정형 데이터에 가치를 부여하는 실정이어서 더욱 더 그렇다. 게다가 비즈니스 모델과 협업 등 데이터 외적인 부분의 가치도 부각되면서 새로운 접근법이 요구되기도 한다.

▲ 그린플럼은 크게 아홉 가지 형태로 패키징이 공급되고 있다.

▲ EMC는 그린플럼 솔루션으로 고유의 에코 시스템을 도모하고 있다.

EMC가 국내에 공급하고 있는 그린플럼 빅데이터 분석 포트폴리오는 다음과 같다.

1. 대용량 정형 데이터 분석 : MPP 기반의 병렬처리 아키텍처 기반의 '그린플럼 데이터베이스'
2. 비정형 데이터 분석 : 아파치 하둡 솔루션인 '그린플럼 HD' & MapR(MR) 솔루션 '그린플럼 MR'
3. 사회화된 협업도구 : 페이스북과 같은 SNS 타입 협업개발환경 솔루션인 '그린플럼 코러스'
4. 통합된 정형/비정형 분석플랫폼(UAP) : 정형분석, 비정형북석을 일체형 애플리케이션으루 최적화 구성시킨 '그린플럼 UAP'
5. 빅데이터 분석팀(데이터 사이언티스트) : 빅데이터 분석으로 비즈니스 예측 및 통찰력을 얻어내는 '그린플럼 애널리틱스 랩'

이상 여섯 가지 외에, SAS 그리드 컴퓨팅/SAS 인데이터베이스/SAS 인메모리 애널리틱스 등에 대응되는 그린플럼 SAS 솔루션도 제공되고 있다. 또 VMware GENFIRE 솔루션과 연동된 그린플럼 솔루션과 어플라이언스 형태로 공급되는 '그린플럼 DCA'도 존재한다.

▲ 한국EMC 최장락 차장

한국EMC 최장락 차장은 지난 2011년도 기준으로 인류가 쓰고 있는 데이터 사이즈가 '1.8제타 바이트'라고 소개했다. 인류 기원 당시부터 인간이 말한 말을 데이터로 모두 다 합치면 1 엑사 바이트로 예상되고 있는데, 그것을 뛰어넘는 지적 자산이 데이터베이스로 존재하는 셈이다. 이렇게 큰 데이터들의 시대, 즉 '빅데이터의 시대'가 이제 일상이 된 것이다.

문제는 이러한 빅데이터의 시대는 보안적으로 보면 취약점이 그만큼 커진다는 점이다. 데이터가 커지면 보안취약점과 사건에 대한 분석이 난해해지기 때문에, EMC RSA 보안사업부에서는 다양한 방법을 찾고 있다. 특히 데이터 밖에 더 큰 위협들이 존재함에 따라, 이 부분에 대한 대안이 큰 고민꺼리다.

최근의 보안 위협은 데이터가 많아지고 포인트가 늘어나고 있는 상황에서 공격까지 지능화되는 경향을 보이고 있다. 이 시점에서 보안 담당자는 시류에 따라가야 되는데, 이 부분이 유독 어렵다. 과거에는 루트 계정 확보를 위해 시스템을 공격했으나, 여기에 대한 방비가 늘면서 목적과 관련된 사람에 대한 공격으로 표적이 바뀌는 추세다. 기업 규모가 커지면서 개개인을 관리하는 게 어려워짐도 장애요소다.

▲ RSA는 다방면에 대응되는 솔루션을 풀 라인업으로 갖추고 기업 수요에 대응하고 있다.

▲ RSA가 보유하고 있는 다양한 솔루션들은 시장에서도 그 우수성을 인정받고 있다.

기존에는 보안 관점이 많이 흩어져 있었다. 각 분야 별로 담당자와 시스템이 별개로 구동되고 있었다. 때문에 개별적인 취약점에 대해 다른 파트는 인지하기 어렵거나 통합적인 관점에서의 시각을 갖기 어려웠다. 이에 따라 사람, 도구 등이 각각이 아닌 하나의 일련의 포인트로서 관리, 통합되는 환경을 가져야 된다는 게 RSA의 입장이다.

업계에서는 '인텔리전트'라는 화두가 대세다. 어느 위협이 나온다면, 전략이 그에 맞춰 대응할 수 있어야 되는 건 기본으로 인식되고 있다. 여기에 더해 빅데이터 시대에 걸맞게, 대용량 데이터에서 보안취약점을 찾아내고 해결할 수 있어야 된다. 그렇게 어드밴스드 시큐리티 전략을 확보해야 되는 것이 업계 현실이다.

여기에서 RSA 전략은 위협, 자산가치, 취약점 등 리스크 베이스를 전제로서 지닌다. 보안의 최종목적은 위협이 생겼을 때, 어느 영향이 있는지를 아는 게 목표다. 당장의 사건만 분석하는데 급급하는 게 현실이나, 궁극적으로 자산가치 영향과 보안위협 발생정보를 실시간으로 보는 것이 필요하다. 적합한 내부 데이터를 바로 파악하는 것도 중요하다. 그 다음으로 실시간으로 가시성이 있는 정보를 볼 수 있다는 점이 중요하다.

RSA의 시도는 체계에 따라 많은 솔루션을 갖추는 쪽으로 나아가고 있다. 빅데이터 시대 추세에 맞춰, 그린플럼 플랫폼과 연계도 추진 중이다. 이는 로그 등 정보 취합 시에 신속한 정보 취득을 위해서로, 로드맵 갖고 계획이 추진 중인 것으로 소개되었다.