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GPU로 인공지능(AI) 칩 시장을 장악한 엔비디아가 자체 데이터센터 구축에 나서면서 클라우드 서비스 분야로 사업 영역을 확장하려는 행보를 보이고 있다. GPU로 확보한 압도적인 시장 지배력을 클라우드 서비스 사업으로 확대, 아마존이나 마이크로소프트(MS), 구글 등 기존 빅테크 클라우드 업체들을 위협하는 모양새다.
디 인포메이션은 4일(현지시간) 엔비디아가 최근 독자적인 클라우드 서비스를 위해 데이터센터를 소유한 업체 최소 한 곳과 공간 임대에 대해 논의했다고 내부 사정에 정통한 소식통을 인용해 보도했다.
엔비디아는 올해 GPU 기반 슈퍼컴퓨팅 인프라를 클라우드 형태로 제공하는 ‘DGX 클라우드’ 서비스를 출시한 바 있다. 그동안 엔비디아는 자체 구축한 클라우드 데이터센터가 아니라, MS나 구글, 오라클 등 파트너십을 체결한 클라우드 업체의 인프라를 빌려 DGX 클라우드를 제공해 왔다.
DGX 클라우드 인스턴스는 8개의 엔비디아 'H100' GPU 또는 'A100' 80GB 텐서 코어 GPU로 구성된다. 웹 브라우저를 통해 AI 슈퍼컴퓨팅 전용 클러스터에 접속하는 것으로 사용할 수 있다.
DGX 클라우드는 기업들이 AI 모델을 개발할 수 있게 지원할 뿐만 아니라 비즈니스에 맞게 최적화할 수 있도록 엔비디아 메가트론 530B와 피플넷 비전 모델 등 사전 훈련 AI 모델을 제공한다.
이 가운데 엔비디아가 DGX 클라우드 서비스를 제공하기 위해 자체 공간을 임대해 독자적으로 데이터센터를 구축한다는 소식이 나온 것이다.
엔비디아가 DGX 클라우드 서비스를 직접 제공하게 되면, 기존 클라우드 업체들에 부정적인 영향을 줄 수 있다. 당장 구하기 힘든 H100 GPU 등 최신 칩을 엔비디아는 자체 데이터센터에 우선 배포할 수 있기 때문이다.
또 현재 클라우드 업체들에 인프라 비용을 내고 DGX 클라우드를 제공하지만, 자체 데이터센터를 통하면 엔비디아의 비용 부담이 줄어든다.
결국 기존 클라우드 서비스 인프라를 활용하지 않고 자체 데이터센터에서 직접 DGX 클라우드 서비스를 제공하게 될 경우, 엔비디아는 빅테크 클라우드 업체들과 직접적으로 경쟁하게 될 것이라는 분석이다.
출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)
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